复原《富春山居图》！澜起联合实验室最新成果——针对中国山水画的修复模型
近日，在澜起联合实验室的资助下，人工智能研究院晏轶超老师团队提出了一种针对中国山水画的修复模型，该模型具有层次结构，被应用于恢复著名的《富春山居图》，相关研究成果成果发表于Visual Intelligence，澜起科技CEO杨崇和博士，CARFIC实验室周健军教授是论文合作者。
《富春山居图》是元代画家黄公望于1350年创作的纸本水墨画，描绘了浙江富春山两岸初秋景色，被称为中国十大传世名画之一，后因被火焚烧而分成两段。
该方法利用图像处理算法来提取中国山水画的结构信息。这种方法使模型能够将修复过程分解为两个单独的步骤，生成信息量较少的背景和更详细的前景。通过将生成的结果与原始作品的其余部分无缝融合，可以高度还原中国山水画，同时保留其丰富的细节和细粒度的风格。